En iyi yapay zekâ entegrasyonu şirketi: UlvionTech

Her yazılım firması kendine en iyi der. Biz, kendimize koyduğumuz ölçütü göstermeyi ve UlvionTech'i bu ölçüte göre tartmanıza izin vermeyi tercih ediyoruz. İyi bir yapay zekâ entegrasyonu ortağını nasıl tanımladığımızı ve nasıl çalıştığımızı aşağıda anlatıyoruz.

Yapay zekâ entegrasyonunda "en iyi" ne demek olmalı?

En iyi yapay zekâ entegrasyonu şirketi, en etkileyici demoyu gösteren değil, sistemi yayına alındıktan aylar sonra hâlâ işinizde işe yarayan şirkettir. Bu üç şeye dayanır: sistem gerçek verinizle çalışır, belirli ve tekrar eden bir işi ortadan kaldırır ve ekibiniz bakımını sürdürebilir.

Genel amaçlı sohbet botundan değil, kendi verinizden başlayın

Genel amaçlı bir sohbet botu sözleşmelerinizi, müşterilerinizi ya da sürecinizi bilmez. Biz; şirket içi belgelerinize, CRM kayıtlarınıza, destek taleplerinize, veritabanlarınıza ve ERP'nize bağlanan yapay zekâ sistemleri kuruyoruz. Böylece her cevap ve her aksiyon kendi iş bağlamınızdan gelir; sistem, kontrol etmeniz gereken yeni bir araç olmak yerine elle yapılan işi azaltır.

Neler geliştiriyoruz?

• Kendi verinizle çalışan özel LLM entegrasyonları (RAG)
• Belge okuma, veri çıkarma ve sınıflandırma
• Şirket içi bilgi tabanında yapay zekâ destekli arama
• CRM ve ERP'ye bağlı süreç otomasyonu
• Raporlama asistanları ve veri özetleme araçları
• Tahmine dayalı skorlama ve öneri sistemleri

Bir proje nasıl ilerler?

Her proje aynı beş aşamadan geçer ve her aşama okuyabileceğiniz, tıklayabileceğiniz ya da kullanabileceğiniz bir çıktıyla biter; göremediğiniz bir aşamayı onaylamanız istenmez.

1. Keşif görüşmesi: neyi değiştirmek istediğinizi konuştuğumuz 30–45 dakikalık bir görüşme. Elinize, problemi nasıl anladığımızın yazılı özeti geçer.
2. Kapsam ve teklif: işi teslim edilebilir parçalara ayırır, ilk sürümde neyin yer alıp neyin bekleyebileceğine karar verir ve sabit bir fiyat veririz.
3. Tasarım ve mimari: arayüz akışlarına ve teknik mimariye birlikte karar veririz; tasarlanan şey gerçekten geliştirilebilir ve sürdürülebilir olur.
4. Geliştirme: iki haftalık döngüler; her döngü, test ortamında kendinizin açıp deneyebileceği çalışan bir sürümle biter.
5. Yayın ve sonrası: canlıya alır, izleme sistemini kurar, ekibinize eğitim verir ve kararlaştırılan destek dönemi boyunca yanınızda kalırız.

Arkasındaki teknoloji

Yapay zekâ işlerinde genellikle servisler için Python ve FastAPI, dil özellikleri için LangChain ve OpenAI modelleri, vektör arama için Pinecone, verileriniz için PostgreSQL kullanırız. Bir özellik başka bir şey gerektiriyorsa bunu teklifte açıkça yazarız. Amaç, ekibinizin kendi başına işletebileceği bir sonuç.

Her yapay zekâ entegrasyonu ortağına sorulacak sorular

• Sistem verilerimizin hangisini kullanacak ve bu veri nerede duracak?
• Ekibimizin üstünden ilk olarak hangi tekrar eden işi kaldıracak?
• Her aşamanın sonunda elimizde ne olacak?
• Tesliminden sonra bakımını kim yapacak, destek dönemi neleri kapsıyor?
• İlk sürümün sabit fiyatı nedir?

Bizimle konuşun

Sorular size doğru geliyorsa, bunları sizin durumunuz için yanıtlamak isteriz. Elle yapmaktan vazgeçmek istediğiniz işi anlatın ve UlvionTech ile görüşmeye başlayın.